Durante los últimos dos años, el equipo de Soundsofdata ha desarrollado un algoritmo capaz de aislar las frecuencias generadas por el viento al atravesar distintos tipos de follaje. La premisa es simple: el aire no suena igual cuando cruza un dosel cerrado de roble que cuando pasa entre arbustos dispersos de un área degradada. Esa diferencia, registrada con micrófonos de campo y procesada con filtros espectrales, se convierte en un dato métrico sobre la estructura vertical del bosque.

Las grabaciones se realizaron en tres parcelas de la reserva de Monteverde: un bosque primario con dosel continuo, un bosque secundario de treinta años y un claro en regeneración temprana. En cada punto se colocó una estación de grabación autónoma durante 48 horas, capturando el paisaje sonoro completo. El análisis posterior separó las frecuencias del viento (200–800 Hz) de los cantos de aves y la actividad de insectos, usando un umbral de amplitud y continuidad temporal.

Los resultados muestran patrones claramente diferenciados. El bosque primario produce un espectro continuo y estable entre 200 y 800 Hz, con una caída suave por encima de 1 kHz. El bosque secundario presenta un espectro similar pero con mayor variabilidad en los picos de 400–600 Hz, probablemente por la heterogeneidad de alturas de copa. En el claro, las frecuencias son erráticas y se concentran en ráfagas cortas por debajo de 300 Hz, lo que refleja la ausencia de un dosel que filtre y disperse el viento.

Este método permite mapear la estructura vertical del bosque a partir de grabaciones de una sola estación, ofreciendo una herramienta de bajo costo para evaluar la regeneración de ecosistemas. A diferencia de los censos visuales o el uso de drones, el registro acústico pasivo no interfiere con la fauna y puede mantenerse durante semanas o meses. Los datos espectrales se integran directamente en los informes de salud del bosque que publicamos trimestralmente.

El siguiente paso es calibrar el algoritmo con mediciones LIDAR en las mismas parcelas, para establecer una correlación cuantitativa entre la firma acústica del viento y la densidad de área foliar. Si la relación se mantiene, cualquier grabación de viento en un bosque podría traducirse en una estimación de su estructura tridimensional sin necesidad de equipos costosos.

Durante los últimos dos años, el equipo de Soundsofdata ha instalado estaciones de grabación continua en seis parcelas forestales con distinto grado de intervención. El objetivo era comprobar si el ruido generado por el viento al atravesar el follaje podía traducirse en un indicador fiable de la estructura vertical del bosque.

Los resultados preliminares muestran que los bosques con dosel cerrado producen un espectro continuo entre 200 y 800 Hz, mientras que las áreas degradadas presentan picos erráticos y una caída abrupta por encima de los 500 Hz. Esta diferencia no es trivial: refleja la discontinuidad de la cubierta vegetal y la ausencia de estratos intermedios.

El algoritmo desarrollado aísla las frecuencias generadas exclusivamente por el viento, filtrando cantos de aves y estridulaciones de insectos. Una vez limpiada la señal, se calcula la pendiente espectral y la entropía de frecuencias. Con esos dos valores es posible clasificar la parcela en bosque primario, secundario o matorral denso con una precisión del 84 %.

La ventaja práctica es evidente: una sola estación de grabación, colocada durante una semana, proporciona datos equivalentes a un inventario de campo de diez transectos. El método es barato, no invasivo y puede aplicarse en zonas de difícil acceso. Actualmente estamos validando el modelo en bosques mediterráneos y de niebla para comprobar su transferibilidad.