Durante 72 horas consecutivas instalamos una estación de grabación autónoma en la reserva de niebla de San Cristóbal. El objetivo era capturar el paisaje sonoro nocturno completo, desde el crepúsculo hasta el amanecer, sin intervención humana. Lo que encontramos fue una comunidad acústica mucho más densa de lo que anticipábamos.

Se identificaron al menos 12 patrones de estridulación diferentes, pertenecientes a ortópteros (grillos y saltamontes) y coleópteros. Algunas de estas señales se registraron por encima de los 20 kHz, en el rango ultrasónico, lo que sugiere una comunicación que pasa desapercibida para el oído humano pero que es clave para los murciélagos insectívoros de la zona.

Al cruzar los datos acústicos con las detecciones de murciélagos mediante un detector de ultrasonidos independiente, observamos una correlación positiva significativa: las noches con mayor diversidad de estridulaciones coincidían con picos de actividad de quirópteros. Esto indica que el paisaje sonoro nocturno no solo refleja la presencia de insectos, sino que puede servir como un proxy indirecto de la salud de la red trófica.

El análisis espectral detallado de cada patrón nos permitió diferenciar especies por su firma acústica. Por ejemplo, un canto de grillo de frecuencias moduladas entre 4 y 6 kHz se asoció sistemáticamente con zonas de dosel cerrado, mientras que un estridulado más áspero y discontinuo aparecía en claros y bordes de bosque. Estos hallazgos abren la puerta a monitoreos nocturnos no invasivos que complementen los censos diurnos tradicionales.

El siguiente paso es automatizar la clasificación de estos patrones mediante un modelo de aprendizaje supervisado, entrenado con las grabaciones de esta campaña. Si logramos validar el método, cualquier estación de monitoreo acústico podría reportar no solo la actividad de aves, sino también la riqueza de insectos nocturnos y la presión de depredadores como los murciélagos, todo a partir de un único micrófono.

Durante los últimos dos años, el equipo de Soundsofdata ha instalado estaciones de grabación continua en seis parcelas forestales con distinto grado de intervención. El objetivo era comprobar si el ruido generado por el viento al atravesar el follaje podía traducirse en un indicador fiable de la estructura vertical del bosque.

Los resultados preliminares muestran que los bosques con dosel cerrado producen un espectro continuo entre 200 y 800 Hz, mientras que las áreas degradadas presentan picos erráticos y una caída abrupta por encima de los 500 Hz. Esta diferencia no es trivial: refleja la discontinuidad de la cubierta vegetal y la ausencia de estratos intermedios.

El algoritmo desarrollado aísla las frecuencias generadas exclusivamente por el viento, filtrando cantos de aves y estridulaciones de insectos. Una vez limpiada la señal, se calcula la pendiente espectral y la entropía de frecuencias. Con esos dos valores es posible clasificar la parcela en bosque primario, secundario o matorral denso con una precisión del 84 %.

La ventaja práctica es evidente: una sola estación de grabación, colocada durante una semana, proporciona datos equivalentes a un inventario de campo de diez transectos. El método es barato, no invasivo y puede aplicarse en zonas de difícil acceso. Actualmente estamos validando el modelo en bosques mediterráneos y de niebla para comprobar su transferibilidad.